字幕草稿
围绕“字幕草稿”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
01 · 创作方法
AI适合做什么：先把机械工作交出去
当任务有清楚输入和可检查输出时，AI更容易发挥价值，例如语音转文字、素材标签和摘要候选。关键是让结果可复核，而不是默认接受。
素材分类
围绕“素材分类”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
脚本结构候选
围绕“脚本结构候选”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
高信息片段提示
围绕“高信息片段提示”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
02 · 创作方法
AI不适合做什么：价值判断与事实责任不能外包
创作立场、人物授权、事实核验和最终叙事需要人工负责。涉及真人、敏感事件或可能造成误解的内容时，自动结果必须停下来人工检查。
判断点不自动确认事实
把“不自动确认事实”放回当前项目中判断，不套用固定答案。
检查点不替代肖像授权
把“不替代肖像授权”放回当前项目中判断，不套用固定答案。
判断点不冒充真人
把“不冒充真人”放回当前项目中判断，不套用固定答案。
检查点不保证专业成片
把“不保证专业成片”放回当前项目中判断，不套用固定答案。
03 · 创作方法
AI辅助脚本：让它整理选项，不替你决定观点
先由人写清目标观众、核心观点和不能改变的事实，再让AI提供结构候选。最后回到人工编辑，删掉泛化表达并补上真实经验。
先写事实边界
围绕“先写事实边界”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
生成多个结构候选
围绕“生成多个结构候选”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
人工选择表达角度
围绕“人工选择表达角度”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
逐句核对事实
围绕“逐句核对事实”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
04 · 创作方法
自动字幕：速度提升之后，校对更重要
自动字幕适合形成第一版，但人名、品牌、数字和专业术语很容易出错。发布前还要检查断句、时间轴和画面遮挡。
- 专名清单
- 数字二次核对
- 语义断句
- 安全区检查
05 · 创作方法
素材整理：用标签加速查找，不改变原始文件
让AI帮助识别人物、场景、镜头类型或关键词时，应保留原始素材和独立备份。标签是检索辅助，不是删除原素材的依据。
保留原文件
围绕“保留原文件”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
建立标签层
围绕“建立标签层”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
人工抽查分类
围绕“人工抽查分类”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
记录素材授权
围绕“记录素材授权”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
06 · 创作方法
智能切片：先看上下文是否完整
AI可以提示互动峰值、关键词密集或语速变化的片段，但切片前必须回看前后语境，避免把一句话截成相反含义。
- 1候选片段实践节点 1 · 完成后再进入下一环节
- 2上下文复看实践节点 2 · 完成后再进入下一环节
- 3人工确定起止实践节点 3 · 完成后再进入下一环节
- 4补必要说明实践节点 4 · 完成后再进入下一环节
07 · 重点提醒
AI粗剪：把它当作第一版排序建议
粗剪建议能帮助快速看到结构可能性，但镜头是否应该保留仍取决于故事目标、动作连续和情绪变化。人工需要重新观看原素材。
核对漏选镜头
围绕“核对漏选镜头”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
检查叙事顺序
围绕“检查叙事顺序”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
保留自然停顿
围绕“保留自然停顿”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
人工确认节奏
围绕“人工确认节奏”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
08 · 创作方法
AI封面辅助：先保证信息真实
封面可以帮助整理标题层级、留白和构图方案，但不能虚构人物状态、事件结果或不存在的场景。视觉吸引力不能以误导为代价。
标题层级主体留白移动端识别事实一致
09 · 创作方法
字幕翻译：语义、语气与专有名词要人工复核
机器翻译可作为初稿，涉及双关、行业术语、姓名地名和文化语境时应回到原文核对。必要时保留原词，避免强行意译。
原文对照
围绕“原文对照”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
术语表
围绕“术语表”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
语气检查
围绕“语气检查”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
时长适配
围绕“时长适配”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
01 · 创作方法
AI工作流：人负责创意判断，AI辅助效率
推荐顺序是人工确定选题，AI整理脚本候选，人工调整分镜并完成拍摄，再用AI做素材分类和字幕草稿，最后由人工精剪与发布复核。
- 1人工选题实践节点 1 · 完成后再进入下一环节
- 2AI脚本候选实践节点 2 · 完成后再进入下一环节
- 3人工分镜与拍摄实践节点 3 · 完成后再进入下一环节
- 4AI整理素材实践节点 4 · 完成后再进入下一环节
- 5人工粗剪实践节点 5 · 完成后再进入下一环节
- 6AI字幕实践节点 6 · 完成后再进入下一环节
- 7人工精剪实践节点 7 · 完成后再进入下一环节
02 · 创作方法
人工复核：任何自动结果都要有责任人
复核不只是看错别字，还要检查事实、人物授权、隐私、版权、语义偏差和可能造成误解的画面。越接近公开发布，检查越严格。
- 事实
- 授权
- 隐私
- 版权
- 语义
- 导出版本
03 · 重点提醒
AI内容安全：不做冒充、欺骗和未经授权的换脸
涉及真人形象时，避免未经授权的人脸替换、恶意深度伪造、诈骗视频或虚假新闻。素材与训练来源也要确认使用权限，并对明显AI修改进行适当说明。
不冒充真人
围绕“不冒充真人”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
不伪造新闻
围绕“不伪造新闻”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
不用于诈骗
围绕“不用于诈骗”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
尊重肖像权
围绕“尊重肖像权”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
确认素材权限
围绕“确认素材权限”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
04 · 创作方法
案例：一条知识视频如何使用AI而不失去人工判断
先由创作者确定观点和资料，再让AI整理脚本顺序；拍摄完成后用AI生成字幕草稿和素材标签，人工负责粗剪、语义核对、节奏与最终发布。
资料由人确认
围绕“资料由人确认”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
AI只提供候选
围绕“AI只提供候选”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
剪辑由人决定
围绕“剪辑由人决定”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
发布前再复核
围绕“发布前再复核”先解决可判断的问题，再进入下一层细化。
05 · 创作方法
不要追求“一键完成”：可控比自动更重要
越复杂的自动化越容易把错误一路带到成片。把流程拆成可检查的小步骤，通常比追求一次生成最终结果更稳。
判断点可回退
把“可回退”放回当前项目中判断，不套用固定答案。
检查点可对照
把“可对照”放回当前项目中判断，不套用固定答案。
判断点可人工覆盖
把“可人工覆盖”放回当前项目中判断，不套用固定答案。
检查点可说明来源
把“可说明来源”放回当前项目中判断，不套用固定答案。
06 · 创作方法
AI剪辑常见问题
重点不是“能不能自动”，而是“哪里值得自动、哪里必须人工负责”。
先检查人名、数字、专有名词和否定词，因为这些错误最容易改变原意。之后再看断句、时间轴和遮挡位置，确保字幕既准确又能在移动端清楚阅读。
候选片段可能脱离前后语境，也可能把一句补充说明当成完整结论。人工需要回看前后内容，确认事实、授权与语义完整，再决定起止点和是否需要补充说明。
当任务重复、输出容易检查、错误可以快速发现时更适合自动化。涉及创作立场、真人授权、事实责任或高风险判断时，应把AI限制在候选和整理层。